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BESIEGT GOOGLE NACH GO NUN AUCH DIE POKERWELT?

Sie sind ähnlich relevant, wie die Prozessorfunktionen im Prozessor eines Fernseher.

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War das System von Alex legal und moralisch akzeptabel?

Sie fanden einen Software-Fehler und nutzten ihn zu ihren Gunsten. Derartige Begriffsableitung ist schon wichtich, die Altvorderen haben sich hier nicht ohne Grund bemüht. Ja, bis heute gibt es keinen Roboter, der auch nur die Aufgaben einer Hausfrau selbständig erledigen könnte und der dabei immer ein höheres Gesamtziel z. Man kann also nachvollziehen warum Mario in einer bestimmten Situation eine bestimmte Aktion ausführt.

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Was tun? Prinzipiell ist es vermutlich erreichbar, mit jeder Form von neuronalen Netzes auch komplexe Probleme zu lösen. Der Einzige, der dem weltbesten Poker-Computer Paroli bieten konnte. Am Ende der Wissenschaft steht ja immer etwas mehr Erkenntnis, und das finde ich gut. Darüber die Vorhersage des Netze hoch genug ist, muss man bereits mehrere hundert Trainingsepochen verwenden, sonst ist die Genauigkeit nicht gegegeben.

AlphaZero spielt Schach Go und Shogi – und schlägt alle seine Vorgänger

Doch das Gefühl sagt mir, dass kerzengerade diese Annahme wenig fruchtbar ist, wenn es um die Erweiterung unseres Wissens über Denkvorgänge geht. Vielleicht auch insofern publiziert DeepMind jede Studie öffentlich und erklärt diese in ihrem Blog einem breiten Publikum. In einem älteren Paper Rudnick, gibt es bereits eine Übersicht dazu. Vermutlich würden rund 24 Stunden auf einem PC ausreichen um für dieses Spiel den optimalen Controller wenig erzeugen.

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Teufel Training des Controllers wird wie bereits erwähnt die ursprüngliche Spielphysik verwendet. Wie so arbeitet sicher auch das menschliche Gehirn: Mit vielleicht Milliarden überlagerter und gekoppelter neuronaler Netze. Man kann sie auf unterschiedliche Spiele anwenden ohne den Algorithmus umzuprogrammieren. Ausgehend vom Moores Act kann man bereits abschätzen, ab wenn derartige Leistungsraten auf Heimcomputern erreicht werden.

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